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AI × ビジネス × システム

戦略コンサル、SaaS開発リード、AIコンサルの経験を活かし、構想から実装までご支援します

BACKGROUND

経歴

長澤 順平 / Jumpei Nagasawa

戦略コンサルティング、SaaS/Web開発、AI導入支援の3領域で実務経験を持つ。

~2008

東京大学 / 大学院

生命科学

AI✓
Biz✓
Sys✓

細胞生物学を専攻。修士課程修了、博士課程中退。

2009~2018

UZABASE

SaaS / Web開発

AI✓
Biz✓
Sys✓

最初期メンバーとして入社し、SPEEDA / NewsPicksで開発リードと複数チームのマネジメントを担当。

2018~2020

IESE Business School

MBA

AI✓
Biz✓
Sys✓

欧州MBAで事業戦略・組織・ファイナンスを学習。

2020~2022

McKinsey & Company

戦略コンサルティング

AI✓
Biz✓
Sys✓

主に大企業の新規事業開発・事業戦略案件を担当。AIコーディングコンテストで優勝。

2023~2025

Laboro.AI

AIコンサルティング

AI✓
Biz✓
Sys✓

AIシニアコンサルタントとして、10件以上の大企業向けAI案件を企画から開発まで支援。

2025~

Nestrium

AI導入 / 業務設計 / 実装

AI✓
Biz✓
Sys✓

AI・ビジネス・システムを横断し、経営の相談から業務整理、システム実装までを一人で支援。会議要約の評価手法に関する筆頭著者論文が Findings of AACL-IJCNLP 2026 に採択。

ENGAGEMENT

関わり方

  • 構想段階から実装まで、要件整理・プロトタイプ実装・顧問(継続助言)の形で関与します。
  • 事業側・開発側それぞれの言葉で、意思決定に必要な論点・制約・実装可能性を整理し、必要なものは自身で実装して確かめます。
  • 法人研修はMirAI Academyとして提供します。人月常駐や単純な開発受託は対象外です。

CASES

支援実績

業務の前提や判断基準を整理し、意思決定や実装につなげた支援事例です。

オンボーディング研修AI

Laboro.AIの新人コンサルタントが実案件に入る前に、課題の捉え方や判断を練習できる場づくり。

  • シニアがレビューで見ている判断の観点を聞き取り、ケースのステップごとに標準的な考え方と想定されるずれとして整理。
  • AIに任せる範囲と人が判断する範囲を設計し、LLMの仕様化から実装まで担当。

シニアの人数に縛られない新人育成の仕組みを構築。

Laboro.AIの紹介記事を読む

公共交通機関向け乗務員割当

複雑な制約がある運転士のシフトを、現場で手直しできる形で自動化する支援。

  • 現場へのヒアリングから制約を整理し、必ず守る条件、手直しが必要な条件、現場の裁量を分類。
  • 最適化アルゴリズムと、条件の整合性を確認する仕組みを設計・実装。

実運用に耐える計算速度を達成。

LLMサービス企業のM&A技術評価

商社による欧州LLMサービス企業の買収検討で、技術デューデリジェンスを支援。

  • 技術資産、開発体制、提供価値について、買収判断に必要な評価論点を整理。
  • 先方の技術チームとの議論に同席し、技術上のリスクと確認事項を経営判断の材料として提示。

買収判断に必要な技術評価を提供。

DEMOS

触って確かめる

RAG Map

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テキスト群の意味空間可視化とカバレッジ確認の実装例。

複数のテキストデータの意味的な近さを二次元に配置し、抜けている領域や近接する論点を確認できるデモ。

RAG Mapの可視化画面

製造ラインスケジューラ

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制約条件を踏まえた計画作成と再計画の実装例。

製品切替、清掃、ライン制約、納期を扱い、人が組んだ計画と自動生成案を比較できるデモ。

製造ラインスケジューラの画面

Disclosure Scope

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公開データ取得、LLM要約、通知パイプラインの実装例。

EDINETの開示情報からM&A関連情報を取得し、LLMで要点を整理する情報収集デモ。

Disclosure Scopeの画面

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