AI導入が止まる原因の多くは、
技術でもコストでもありません。
戦略側と開発側の間に、
判断できる人がいないことです。

AI未経験の営業担当者が、士業向けLLMアプリをサービスとして立ち上げる案件。

• Difyを採用し、業務要件の整理、プロンプト設計、開発フロー構築を技術顧問として支援。
• 非エンジニアが主導する前提で、開発・改善・リリース判断の進め方を設計。

内部リリース完了。サービス展開フェーズへ移行。

複雑な制約条件を持つ運転士シフトを、現場が手直しできる形で自動化する案件。

• 現場ヒアリングで制約条件を整理し、絶対条件、手直し条件、裁量を分類。
• 最適化アルゴリズムと整合チェック機構を設計・実装。

実運用に耐える計算速度を達成。

商社による欧州LLMサービス企業の買収検討で、技術評価と経営判断の接続が必要だった案件。

• 技術資産、開発体制、提供価値の評価論点を整理。
• 先方技術チームとの議論に同席し、買収判断に必要なリスクと確認事項を翻訳。

買収判断に必要な技術評価を提供。

商談準備の品質が担当者ごとにばらつき、初回商談で扱う論点が安定しない案件。

• 商材ごとの調査観点を型化し、URL入力からA4一枚の調査メモを生成するAIツールを開発。
• 営業部長が観点を設定し、現場が同じ型のメモを受け取る運用を設計。

URL入力だけで統一品質の商談前メモが届く運用を実現。